Fremkomsten af additive fremstillingsmetoder har ført til spørgsmålet om LED-køleplade , hvis produktionsbegrænsninger fjernes, hvordan kan simulering så anvendes til at identificere en optimal geometri? Generativt design anvender simuleringsteknikker til at identificere en optimal geometri uden at være begrænset af parametriske antagelser.
Den mest almindelige tilgang er at udføre en standardsimulering på en given model (Aluminium Heat pipe) og derefter udføre en adjoint løsning, der forudsiger den resulterende følsomhed af den pågældende model over for lokale ændringer, der er foretaget i den. Disse små adjoint anbefalede ændringer foretages, og processen gentages indtil det tidspunkt, hvor modellen konvergerer til en optimal tilstand. Typiske resulterende geometrier er ofte meget 'cool' i naturen og langt fra parametriserbare. Som et eksempel til at demonstrere denne proces viser figur 1 en kvart model af en cirkulær basepindefinnekøleplade.
En køleplade kan diskretiseres til en 3D-samling af tessellerede kroppe, således at en hvilken som helst placering af den største termiske flaskehals krop kan tilføjes en kubisk krop af samme størrelse til enhver af dens synlige luftflader. På samme måde kan enhver krop fjernes, så der kan opstå huller. I dette eksempel betragtes en halv model af en vertikalt orienteret naturlig konvektionskølet køleplade.
